昨日，2024年数字中国创新大赛总决赛圆满结束。数字中国创新大赛由数字中国建设峰会组委会主办，由福建省工业和信息化厅、福州市人民政府、新一代人工智能产业技术创新战略联盟、中国人工智能产业发展联盟承办的高水平科技创新竞赛平台，自2019年起已连续举办了五届，作为数字中国建设的一项重要活动，具有示范引领作用。值得一提的是，在这场激烈的竞争中，中科视语秦岭·秦川交通大模型表现抢眼，凭借其在“应用丰富度、应用灵活度、应用成熟度”上的出色表现，荣获大模型赛题典型应用场景奖。这不仅彰显了其卓越的实力，也充分证明了中科视语大模型在实际应用领域的巨大潜力和应用能力。
此番获奖的秦岭·秦川大模型，是基于视语坤川®L0基座大模型的基础上，面向智慧交通领域推出的行业大模型，自发布以来就以其强大的通用视觉能力与交通领域的专业智能能力吸引了业界的广泛关注。该模型由中科视语、西安市雁塔区政府、西安市未来人工智能计算中心联合打造，该模型结合当地海量开放场景下的交通生态数据、中科视语自研的大模型能力、未来人工智能计算中心强大的昇腾AI基础设施，构建了千亿级参数规模的“交通大脑”，可为智慧交通行业的各垂直场景应用提供更聪慧的解决方案。该大模型具备多模态能力，能够处理人、车、路、交通事件、交通规则等不同类型的多元异构数据，实现以文/图搜车、违法举例、路口/信控优化、最优路线规划等功能，为路网监测、应急指挥、养护管理、公众出行等智慧交通全场景带来数智化变革，目前已在交通安全管理、道路管理养护、城市交通拥堵治理等场景实现应用落地。
值得关注的是，近日，中科视语正式发布交通大模型2.0，该模型基于视语坤川大模型的新一代车纹识别技术采用了行业领先的华为昇腾全国产自研方案。能力包含图像描述，多模态对话和自动任务编排执行等，应用场景覆盖交管行业知识，接处警升级，道面设施全量感知以及流量精准预测等。基于新一代车纹识别技术的交通解决方案革新了交通产品的新体验，实现了从标签式到自然语言式的属性描述变革。基于大模型的局部检索技术将离散标签式的检索模式全面升级为局部自定义的精细化检索方式。
·车辆分类能力提升：过去在识别一辆车，要选取车辆多个属性，才能对车辆进行分类；同时因离散化的标签，多种颜色车辆会出现识别故障问题，对交通工作的开展非常受限。基于视语坤川大模型可实现改进，形成一个自然化的语言描述，可以直接对车辆进行连续的描述，如“有一些车是黑色的，但是有点反光”的口语化描述，有效的提升对车辆的分类能力。
·图像检索能力提升：过去车辆检索是基于离散的标签检索车，如车辆发生了改装或者对外观进行了一些粘贴，则还会出现搜索故障。基于视语坤川大模型可实现局部检索，如车辆进行改装，但车窗里某些关键特征没有变动，则可以把关键特征进行提取。甚至能通过一段话描述车辆特征，通过文字检索图片的形式进行检索，为交通工作的开展提供巨大帮助。
·交互模式能力升级，改变了过去大屏交互模式，将各种各样的统一数据都放在大屏里，受限于大屏的表达能力，导致使用的局限性。提供人机交互的形式，面向用户关注什么信息，问什么问题，做到从固定式UI变成语言式UI。
中科视语将以本次大赛为契机，发挥中科视语原创先进的算法能力、技术实力，持续突破交通行业大模型的应用。以卓越的科技实力、以数智创新技术赋能城市交通，促进城市交通的数智化升级，为建设交通强国贡献智慧和科技力量！
