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自2023年初以来,亚洲制造商以最快速度发展壮大;今年六月,全球制造业发展势头更进一步:GEP全球供应链波动指数

2024-07-15 来源:互联网
  • 全球供应商报告产能紧张,指数连续第二个月保持在正区间
  • 中国大陆、台湾地区、越南和印度的制造业正在加速增长
  • 相比之下,由于订单数量减少,北美制造商的需求略有下降,这表明经济趋向紧缩
  • 运输成本上升至20个月以来的最高点,这是由于商业活动更加频繁,导致航运与集装箱费率上升

新泽西州克拉克2024年7月15日 /美通社/ -- 连续第二个月GEP全球供应链波动指数保持在正区间。这一业内领先指标基于对27,000家企业的月度调研数据,持续追踪制造商需求状况、短缺、运输成本、库存和积压订单的情况。 这表明全球供应链再次变得更加繁忙,全球各地的制造商产能都受到了挤压。 六月指数为0.13,与五月创下的14个月新高0.21相比变化不大。

2024年7月GEP全球供应链波动指数
2024年7月GEP全球供应链波动指数

在亚洲,原材料需求急剧上升,主要制造和出口经济体的工厂活动也在加速发展,供应链活动正处于增长的最前沿,主要由中国大陆、台湾地区、越南和印度主导。

与自四月以来呈稳定增长态势的亚洲相比,北美制造商在未充分和过度利用产能之间摇摆不定。 六月,工厂原材料需求略有下降,导致对供应商的需求减少。 然而,自2024年初以来,北美制造商普遍处于全面运转状态。

由于整个欧陆的工厂采购活动依旧低迷,欧洲市场仍然存在滞后情况。 这表明该地区制造业仍有待进一步复苏,尽管与去年年底相比,情况已大幅改善。

全球运输成本增加为未来可能发生的过热情况敲响警钟。六月,由于全球供应链活动的强劲增长,航运和集装箱费率升至自2022年10月以来的最高水平。 目前为止,关于安全库存积压的报告仍然很少,表明市场周转处于适度区间,压力水平保持低位。

“亚洲制造商正在飞速壮大,如果这种势头持续到下半年,将意味着全球企业成本和价格压力的增加。”GEP咨询副总裁Amol Jawale解释道。 “现在是公司采购与核心制造商为2025年商品定价的完美时机。”

数据解读:
指数>0,表明供应链产能紧张。 指数越大于0,则供应链产能越紧张。
指数<0,表明供应链产能未充分利用。 指数越小于0,则供应链未充分利用的程度越高。

2024年6月要点

  • 需求:全球对原材料、商品和零部件的需求目前正趋向于长期平均水平,这表明全球制造业正朝着商业周期上升的方向发展。 以印度、中国大陆、台湾地区和越南为首的亚洲处于增长前列。
     
  • 库存:库存周期已经稳定下来,企业既没有过度增加库存,也没有为了改善现金流和降低成本而大规模减少库存。
     
  • 物料短缺:来自全球企业的报告显示,物料短缺的情况仍与此前正常水平保持一致。
     
  • 劳动力短缺:与五月情况一致,全球制造商因劳动力短缺而无法完成订单的报告,比此前平均水平更加普遍。 这表明需要扩大产能,以可持续发展的方式满足当前和未来的需求。
     
  • 运输:由于全球供应链活动增加,六月全球运输成本上升至20个月以来的最高水平,航运和集装箱费率面临压力。

区域供应链波动

  • 北美:指数从0.09下降至-0.11,略低于五月创下的三个月新高。 该指数在今年波动于正负之间,但平均而言,这显示出2024年北美区域制造商对产能的全面利用。
  • 欧洲:指数与五月创下的14个月新高-0.13持平。 尽管欧洲制造业仍存在闲置产能,但与2023年相比已大幅减少。
  • 英国:指数从0.15上升至0.49,产能压力自2023年1月以来达到新高。
  • 亚洲:指数进一步从0.19上升至0.35,创16个月以来的新高。亚洲供应链更加繁忙,中国大陆、越南、台湾地区和印度等主要市场的工厂活动繁荣发展。

如需了解更多信息,请访问www.gep.com/volatility

备注:您可订阅并查看自2005年1月起的完整历史数据。 请联系economics@spglobal.com

下一次GEP全球供应链波动指数将发布于上午8点, 东部时间,2024年8月12日。

关于GEP全球供应链波动指数

GEP全球供应链波动指数由标普全球和GEP公司编制。 该指数来源于标普全球的PMI®调查,调查对象涵盖40多个国家/地区的约27,000家公司。 该主要指标为六个子指数的加权总和,这六个子指数来自标普全球编制的采购经理指数(PMI)数据、PMI评论跟踪和PMI商品价格与供应指标。

  • 数值大于0表明供应链产能紧张,供应链波动性增加。 数值越大于0,表明产能越紧张。
  • 数值小于0表明供应链产能未被充分利用,从而降低供应链波动性。 数值越小于0,表明产能未充分利用的程度越大。

供应链波动指数还发布欧洲、亚洲、北美和英国的区域数据。如需了解有关研究方法的更多信息,请点击此处

[ 编辑: prnasia ]
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