2024沙利文AI重构数字经济分论坛圆满落幕！
8月30日，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称：沙利文）第三届新投资博览会暨第十八届沙利文全球增长、科创与领导力峰会（简称“沙利文新投资大会”）数字经济分论坛圆满闭幕，本论坛由弗若斯特沙利文、头豹联合主办，中国信通院协办。
随着数字经济的持续扩展，人工智能在全球经济中的重要性进一步凸显。2024年，中国的数字经济正处于加速发展的关键阶段，人工智能的应用已经深度渗透到各个行业，成为推动经济增长的核心动力。特别是在政府推动的“AI+”计划下，AI技术的整合与应用在多个领域迅速推进，从传统产业的数字化转型到新兴产业的快速发展，AI正在全面提升中国在全球数字经济中的竞争力。因此，如何抓住数字经济和AI领域的新机遇，成为了投资者和企业家们关注的焦点。
在数字经济分论坛上，与会者围绕“AI重构数字经济分论坛”这一主题，共同探讨了数字经济投融资的新机遇。与会者还聚焦于以AI为核心引擎的数字科技如何赋能各行各业，并深入探讨了其中的商业价值和空间。在本次会议现场，结合沙利文研究沉淀，隆重发布了《智算云生态建设》、《大模型行研能力年中评测》、《生成式AI最佳案例奖项报告发布》等重磅报告。
NIE 2024
沙利文大中华区执行总监 张知为先生
沙利文大中华区执行总监张知为先生主持2024沙利文新投资大会数字经济分论坛，并做开场发言，为本次论坛正式拉开帷幕。
开场致辞
中国信息协会大数据分会会长 傅伯岩先生
中国信息协会大数据分会会长傅伯岩先生作为贵宾为论坛作欢迎致辞，预祝论坛成功举办。
傅伯岩先生在发言中强调了AI与大数据在推动数字经济发展中的重要作用，指出它们正在引领全球经济进入新的阶段。中国在AI与大数据的融合应用上取得了显著进展，形成了覆盖全产业链的生态圈。然而，傅先生也提醒大家，在技术进步的同时，还需关注数据安全、隐私保护和算法公平性等问题。他期待通过论坛的讨论，实现技术创新与社会责任的和谐共生，共同迎接AI与大数据带来的机遇与挑战。
沙利文大中华区合伙人兼董事总经理 杨晓骋先生
沙利文大中华区合伙人兼董事总经理杨晓骋先生为论坛作欢迎致辞。
杨晓骋先生在发言中强调了人工智能在当前全球经济变革中的关键作用，指出AI不仅改变了工作方式，还深刻影响了企业经营和产业发展。此次“AI重构数字经济”论坛的主题正是在这一背景下提出的，他期待通过论坛交流找到更多创新思路和合作机会。在论坛中，沙利文将发布一系列AI相关的最新研究报告，涵盖多个行业的应用，并邀请顶尖专家分享他们的深刻洞见。杨晓骋先生最后感谢了与会嘉宾和合作伙伴的支持，并表达了对AI赋能数字经济未来的期待。
主题演讲
theSight 首席算法科学家、北京航空航天大学自动科学与电气工程学院教授 秦曾昌先生
主题演讲 1：从数据到决策，AI如何在消费市场数智化，实现利润提升
首先，theSight 首席算法科学家、北京航空航天大学自动科学与电气工程学院教授秦曾昌先生发表了题为“从数据到决策，AI如何在消费市场数智化，实现利润提升”的主题演讲，从数据驱动的消费市场洞察、智能算法优化以及AI在决策过程中的应用等多个方面详细阐述了AI技术如何通过精准数据分析和智能化决策，帮助企业在激烈的市场竞争中提升利润率，并为未来的数字化转型提供了新的思路和方法。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所云计算部副主任 郑立先生
主题演讲 2：智算产业发展趋势洞察
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所云计算部副主任郑立先生，在“智算产业发展趋势洞察”主题演讲中，深入分析了智算产业的发展背景和未来趋势。他指出，随着“东数西算”工程的推进，中国的算力基础设施正快速发展，带来了前所未有的机遇。然而，智算产业也面临着算力供需匹配不足、能耗过高和安全体系不完善等挑战。为此，郑立先生发布了《智算云生态影响力矩阵》，通过评估智算云生态系统中各组成部分的影响力，为企业和用户在产品选型及市场决策时提供了全面的指导和重要参考。
《2024年港股人工智能行业发展白皮书》发布与解读
沙利文捷利云科技董事长、捷利交易宝首席行政官 万勇先生
在论坛上，沙利文捷利云科技董事长、捷利交易宝首席行政官万勇先生重磅发布《2024年港股人工智能行业发展白皮书》。万勇先生表示，这份白皮书的核心关注点是全面分析港股人工智能行业的现状及未来发展趋势。白皮书详细探讨了全球AI市场的整体态势，强调了中国在全球人工智能领域的重要地位，尤其是在人工智能企业数量和顶尖研究人员数量方面的领先地位。此外，白皮书还深入解析了中国AI市场的发展动态，包括核心产业规模的持续增长、企业技术分布的现状以及大数据和云计算等技术合作的关键角色。同时，白皮书对港股市场中人工智能企业的发行情况进行了系统梳理，涵盖了上市企业的市值表现、基石投资者的参与度，以及在港股通中的表现，展望了未来几年港股AI行业的增长潜力与挑战。
象限图报告计划发布及行研大模型年中评测发布/生成式AI最佳案例奖项报告发布
沙利文大中华区总监 李庆女士
沙利文大中华区总监李庆女士重磅发布《2024年行研大模型年中评测报告》与《生成式AI最佳案例奖项报告》，并介绍了2024年全年AI领域的报告发布计划。李庆女士重点关注了生成式AI和大模型技术在各行业的深度应用及其对行业研究领域的变革性影响。她详细阐述了生成式AI如何通过提升生产效率、降低运营成本、改善客户体验等方式，赋能金融、医疗、教育等多个关键行业。此外，她还介绍了沙利文与头豹研究院在2024年针对中国市场主流大模型所进行的综合评测结果，强调了大模型在行业研究中的重要性，包括提高研究报告产出效率、优化文本质量、以及加速信息检索的能力。这些评测结果和最佳实践案例不仅展示了生成式AI和大模型技术的当前应用水平，还为各行业未来的数字化转型提供了深刻的启示。
主题演讲
商汤科技战略研究主任 刘亮先生
主题演讲3：大模型发展的下一个大事件：多模态、新交互，以及端侧模型
接下来，商汤科技战略研究主任刘亮先生发表了题为“智大模型发展的下一个大事件：多模态、新交互，以及端侧模型”的主题演讲。
刘亮先生阐述了大模型发展的下一个关键趋势，聚焦于多模态技术、新型人机交互以及端侧模型。他指出，多模态技术将推动大模型在复杂应用场景中的智能化发展，通过融合文本、图像、音视频等数据形式，实现更强的理解与生成能力。同时，刘亮先生强调新交互方式的重要性，未来大模型将通过更自然的语言处理和智能反馈，提升用户体验。端侧模型的发展则将使大模型在移动设备和边缘计算中发挥更大作用，提供实时处理和决策能力，进一步推动AI技术的普及与应用。
阿拉丁康养(上海)养老服务有限公司营运总裁袁克俭先生
主题演讲4：AI技术在大健康领域中的探索实践
阿拉丁康养(上海)养老服务有限公司营运总裁袁克俭先生发表了题为“AI技术在大健康领域中的探索实践”的主题演讲。
袁克俭先生详细阐述了AI技术如何在健康管理、老年护理和慢病管理等领域实现应用和创新。他介绍了通过AI技术进行个性化健康评估、智能监测和预警系统，以及如何利用大数据分析提升医疗资源的分配效率，进而改善患者的治疗效果与生活质量。此外，他还分享了阿拉丁康养在整合AI与大健康产业方面的成功经验，展示了AI在提升养老服务质量和效率方面的巨大潜力。
数字人工智能创始人兼总裁李威克先生
主题演讲5：数字人类人工智能
数字人类人工智能创始人兼总裁、北影世纪集团董事长、清控至道教育合伙人李威克先生发表了题为“数字人类人工智能”的主题演讲。
李威克先生详细阐述了AI技术在教育领域的应用和创新。他介绍了通过AI技术进行课程链路设计，能够极大地提高教学质量和学习效果。李威克强调，AI技术的引入不仅可以协助教师更好地理解和评估学生的学习进度，还能够通过分析学生的学习数据，提供个性化的学习路径和资源，从而满足每个学生的独特需求。此外，AI技术还能够帮助学生自主学习，通过智能SaaS学习平台，学生可以随时随地访问丰富的学习资源，按照自己的节奏和兴趣进行学习。这种自主学习方式不仅培养了学生的独立思考能力，还帮助他们建立了自我驱动的学习习惯。
李威克先生还提到，AI数字孪生教师的出现，大大降低了专家教授的时间成本与教育机构的课时成本。通过一次录制和拍摄训练，就可以获得无限时长的课程更新内容，并能实时同步到数字人类SaaS平台进行课程制作，确保学生接收到最新的学习内容。这种创新的教学模式，有望在后疫情时代，为教育行业带来革命性的变化。
圆桌对话：大模型发展的中美差异及关于通用大模型的思考
中国企业在探索大模型的发展过程中，面临着来自中美差异和行业应用挑战的多重考验。为深入探讨这一主题，会议举办了“大模型投资机遇解码与价值挖掘”圆桌讨论。国科嘉和高级合伙人陆佳清、苏州工业园区领军创投副总经理陈炼、小苗郎程投资管理合伙人方正浩、新微资本管理合伙人张剑及华映资本海外合伙人邱谆等业内专家齐聚一堂，针对大模型的未来发展路径及其应用前景展开了深入探讨。各位专家分享了他们在大模型投资中的经验和见解，为大模型在全球市场的未来发展提供了宝贵的参考。
国科嘉和高级合伙人陆佳清指出，中美两国在股权投资逻辑和商业环境上存在根本性区别，这对AI投资提出了更高要求，需结合行业深入分析。嘉禾投资在敏感信息处理和生成式AI应用中的实践强调了AI与行业结合的重要性。当前大多数AI项目切入点较窄，主要集中在服务专家和提升系统化经验方面，尚未成为生产环节中的必需部分。
苏州工业园区领军创投副总经理陈炼提到，随着政策的推动和资本的涌入，大量大模型初创公司迅速涌现，但大模型开发需要大量资金支持，通常天使轮融资即可达到2至3亿元，后续还需更大的投入。垂直领域的专业小模型及基于大模型的AI应用更受关注。多模态大模型在跨国电商平台中的应用，如多语言、真人数字人的在线客服系统，蕴含巨大潜力。同时，数据中心的节能减排和软件运维平台的智能调度功能在未来也将成为重要的投资方向，尤其在高校计算力有限的背景下，低成本解决方案尤为关键。
小苗郎程投资管理合伙人方正浩指出，生成式人工智能已成为投资组合中的重点方向。通过频繁赴硅谷调研，中美在大语言模型的发展上存在显著差异。美国公司拥有更广阔的市场和成熟的基础设施，其商业化潜力更大，而中国市场在行业尚未成熟时已进入激烈竞争。未来的出路在于应用端开发，仅靠基础设施服务难以实现商业价值。广义的大模型如多模态模型的成熟度较低，尤其是在与机器人结合方面仍需进一步探索。投资重点将放在应用端、与多模态大模型结合的应用，以及上游算力和通信基础设施的投资上。
新微资本管理合伙人张剑分析，大模型的高投入与短期内的低产出使得许多企业难以在C端市场实现盈利，小模型和垂直领域的AI应用更具吸引力。在工业噪声识别与设备预测性维护领域存在新的投资机会。AI在探矿领域的应用前景广阔，通过超导技术检测电磁场分布并结合AI算法进行储量预测，这一赛道具备很大的商业潜力。
华映资本海外合伙人邱谆认为，大模型当前面临的瓶颈具有历史必然性，类似于互联网爆发前的阶段。大模型缺少类似互联网时代“浏览器”那样的中间层，导致许多应用场景难以落地。对大模型未来的基础设施投资表示担忧，芯片和计算中心的设计可能无法跟上算法的快速迭代，导致过剩的产能无法匹配实际需求。投资时需更加谨慎，充分考虑这些潜在风险。
在头豹研究院AI行业首席分析师袁栩聪的主持下，未来智能COO王超、创新奇智CTO张发恩、阿里元境副总经理及市场负责人史敏君，以及INMO联合创始人吕一飞等专家共同参与了以“生成式AI应用的挑战与机遇”为主题的圆桌讨论。
创新奇智CTO张发恩指出，生成式AI技术在各行业中都具有重要应用价值，特别是在工业制造和金融领域，客户对AI的需求在生成式AI时代显得更加迫切。元宇宙概念需要谨慎对待，尽管AI与虚拟技术的结合点存在，但仍需审慎处理。当前讨论大模型的误用或危险性还为时过早，监管不应过度，以免阻碍产业发展。
未来智能COO王超表示，随着远程办公和云会议的普及，耳机市场出现了巨大的增长空间。未来的硬件设备必然会与AI技术深度结合，尤其是在提升会议效率、自动生成会议纪要等方面，耳机的应用潜力巨大。当前AI硬件落地面临挑战，包括算力不足、功耗问题以及隐私顾虑等，但未来五年内，硬件与AI的深度融合前景乐观。
阿里元境副总经理及市场负责人史敏君分享了阿里元境在品牌营销和AI垂直行业模型探索方面的经验。阿里元境通过实时云渲染等技术，已在游戏产业、文旅、品牌营销和电商领域展示了生成式AI的广泛应用前景。当前品牌主对AIGC（生成式AI）的应用仍持谨慎态度，主要担忧在于知识产权和数据确权带来的法律风险。未来，AIGC在元宇宙中的应用将极大推动数字内容生态的形成，特别是在降低制作成本和提高内容质量方面，为元宇宙的发展提供强大助力。
INMO联合创始人吕一飞从硬件角度探讨了生成式AI的发展前景。INMO在AR眼镜领域的创新展现了AR眼镜作为生成式AI入口的独特优势，包括无感使用和第一视角体验。未来生成式AI的应用需要深入垂直领域，以满足用户在文旅、教育和运动等不同场景下的具体需求。当前硬件设备的技术水平在一定程度上限制了生成式AI的发挥，但随着技术发展，硬件与AI的结合将带来更深层次的用户价值。
