在刚刚落幕的2026CMEF中国国际医疗器械博览会上，“AI 驱动的医疗新质生产力”与“数据互联互通”成为高频热词。展会现场，各大厂商纷纷亮出智能化解决方案，但喧嚣过后，行业不得不直面一个根本命题：算力与算法之外，如何真正让海量数据“活”起来，转化为可流通的生产要素？
在这一背景下，东软医疗的战略布局显得尤为务实且具前瞻性。凭借全球5万余台装机设备和日均超500 万例的影像数据，东软医疗并未止步于硬件设备的迭代，而是推出了以 MDaaS为核心的数字生态战略——将影像、文本、音频等多模态医疗数据，通过 AI 与云计算整合为可流动、可复用、可增值的战略资产，为政府、医疗机构及科研机构提供从数据管理到智能应用的全栈服务。
01省市级影像云平台——打通区域医疗的“任督二脉”
分级诊疗是我国医疗改革的核心国策，而医学影像数据的共享互认、标准统一，是推动分级诊疗落地的关键一环。当前，区域内各级医疗机构影像设备不一、诊断标准各异、数据互不联通，导致患者重复检查、医疗资源浪费、基层诊疗规范性不足等问题频发。针对这一行业痛点，东软医疗为政府定制化搭建省市级影像云平台，以区域数据集中管理为核心，重塑区域医学影像服务体系。
通过平台内置的互认系统和质控系统，实现了三大核心价值：
互联互通与共享互认：通过平台内置的影像互认系统与质控系统，建立统一的影像采集、诊断、报告书写标准，规范各级医疗机构影像诊疗行为，从源头保障影像数据质量，实现跨机构、跨区域影像数据无阻碍共享互认。患者从A医院转到B医院，医生可直接在云端调阅影像，无需重复检查，既节省患者就医时间与费用，也极大提高了医疗资源利用效率。
集约监管与标准统一：平台实现了政府对区域影像数据的全程有效监管，实时掌握区域内影像检查数量、诊断质量、资源利用情况，精准把控医疗服务质量，推动区域医疗服务同质化发展。
强力支撑分级诊疗：打通了上级医院与基层医疗机构的数据通道，让优质影像诊断资源向下沉，助力基层医疗机构提升服务能力，让患者在家门口就能享受到标准化、高质量的影像诊疗服务，真正破解“看病难、看病贵”难题，切实推动分级诊疗国策落地见效。
目前，该模式已在辽宁省、黑龙江省、河南省三大省份完成省级平台搭建。随着国家医保政策要求在2027年实现全国范围内的数据打通，未来患者无论跨医院还是跨省，都将告别重复就医的困扰。
02互联网远程医疗云平台——强基工程的“新质生产力”
基层医疗机构是医疗服务的“最后一公里”，但受限于专业人才匮乏、诊断能力不足，难以满足百姓就近就医需求。针对县域级医疗机构、非公医疗集团等基层医疗主体，东软医疗打造互联网远程医疗云平台，构建紧密型医共体协同服务体系，以“分布检查、集中诊断、远程协同”为核心模式，破解基层影像诊疗瓶颈，推动医疗健康生态与新质生产力深度融合。
目前，这一平台已在超过6000家医院投入使用，构建了一个高效的远程协同网络：
云端专家实时赋能：平台上汇集了500余名三甲医院专家，为基层的6000多家乡镇和民营医院进行集中诊断、出具报告，实现“基层检查、上级诊断、高效协同”的服务模式。基层或民营医院即使只有技师操作设备，也能开展完整的影像业务，从而提升诊疗能力和合规性。平台支持远程会诊、实时沟通、技术指导，基层医生可就疑难病例与专家在线交流，学习先进诊断经验，持续提升自身专业能力，逐步实现基层诊疗能力的自主提升。
优质医疗资源下沉：患者无需舟车劳顿远赴大城市，在家门口的基层医院就能获得大专家的诊断服务。这便是MDaaS所践行的“强基工程”——将顶级医疗资源辐射到最需要的地方。
AI赋能，效率与安全双提升：庞大的用户量使该平台成为AI应用的理想场景。医生传统上需要10-30分钟来阅片，而AI工具可在30秒内自动标记出所有病灶，医生只需进行最终确认。这大幅提升了诊断效率，更重要的是有效防止了漏诊，为患者安全增添了有力保障。
03数据×AI双轮驱动：让海量数据“活”起来
在数据要素市场化加速推进的今天，医疗大数据已不再是存储成本的负担，而是驱动新质生产力发展的核心燃料。正如东软医疗MDaaS事业部总经理姚庆在访谈中所揭示的：“MDaaS 对医疗数据价值的理解，是一条从‘无序资源’到‘智能服务’的清晰进化路径”。
1.数据资源化：对原始影像、报告文本（影像与报告一一对应）、音频、医院PACS数据等多种数据类型进行清洗、标注、整理，使其从无用的“数据垃圾”变为有价值的“数据资源”。
2. 数据资产化：数据唯有被确权与管理，才能进入流通领域。MDaaS 通过构建区域影像云，将治理后的数据资源进行确权、估值和集约化管理，使其转变为政府与医院名下可量化、可管理的“数据资产”。
3. 数据服务化：在数据资产的基础上，衍生出具体的服务产品，如电子胶片、远程诊断、云端会诊等，直接服务于临床和患者。这些服务直接嵌入临床，解决了患者重复检查、专家资源不均等痛点，实现了数据在流动中的价值兑现。
4. 数据智能化：将海量高质量数据用于训练AI模型，最终实现“让AI模型来看病”。这不仅是效率的革命，更是诊疗模式的颠覆性创新。“我们用大三甲专家的经验去喂养AI，就像培养一个‘数字分身’。”姚庆总形容道。例如，AI 质控系统将大三甲专家的经验“数字化”，实现对每年数千万张影像的全量自动化质检，解决了人工抽检效率低、覆盖窄的世纪难题，AI辅诊工具能在30秒内完成病灶初筛。至此，数据完成了从“辅助决策”到“新质生产力”的质变。
04迈向开放协同的医疗新生态
东软医疗的MDaaS，绝非单一的技术产品，而是一套以数据为纽带的生态战略。 它上承政府监管与分级诊疗的政策需求，下接基层医院与患者的实际痛点，内联AI、大数据等新质生产力，外通科研机构与产业伙伴。 从打通区域的“任督二脉”，到赋能基层的“强基工程”，再到数据智能的“价值跃迁”，MDaaS 正在重新定义医疗服务的边界。它不仅是在响应“健康中国”的号召，更是在用实际行动证明：当医学影像真正拥抱新质生产力，医疗的未来将是普惠、高效且充满智慧的。