7月11日，由中国物流与采购联合会主办的“第五届国有企业数智化采购与智慧供应链论坛”在北京开幕。北京筑龙信息技术有限责任公司智能化事业部总经理、筑龙研究院副院长胡婧玥受邀出席，并进行了《大模型加持下的采购供应链智能化应用落地》主题演讲，为与会嘉宾介绍了北京筑龙基于大模型的9大智宇AI应用范式以及大模型落地应用的“四个不是而是”核心方法论。
胡婧玥剖析了大模型与B端应用之间存在的固有张力。她指出，大模型本质就是大语言模型。其优势是基于概率方法论实现知识的融会贯通，这一优势在面向C端的创意领域尤为显著，并已实现了多项创新应用。而B端业务通常遵循严格的制度与规范，对结果的准确性及专业性有着极高的要求。
图-大模型为什么难在B端落地
为此，胡婧玥介绍了北京筑龙基于大模型应用的四个核心方法论：
一是大模型不是“超人”而是一个“文科生”。
二是大模型不是“法官”，而是“律师”。
三是大模型的落地不是一步到位，而是由点到面。
四是大模型不是孤立的应用，而是要与业务系统相辅相成。
此外，基于大模型在采购供应链领域的落地应用，胡婧玥以中粮集团为例，向与会者展示了其如何通过中粮E采供应链采购平台，实现MRO集中采购全流程的数字化。并依托智能化算法，实现数据与业务的无缝融合，显著提升了采购流程的智能化水平与应用效果。
最后，胡婧玥指出，在信息化、数字化至智能化的演进中，大模型扮演的角色犹如数据库之于信息化，中间件之于数字化，是核心技术支撑;而算力中心则类似于信息化时代的机房和数字化时代的私有云。北京筑龙的责任和使命，正是在业务层去推动企业采购数智化的落地，正如北京筑龙此前发布的《大采购3.0及配套的B-PaaS》，用技术手段解决行业数字化、云私一体化的难题。后续，北京筑龙将继续聚焦智能化在行业场景的落地和AI原生应用，持续拓展“大采购”的智能化能力。让数字化生产数据支撑智能化，智能化消费数据反哺数字化，最终助力客户实现采购供应链数智化。
