近日，Gartner 发布了 Innovation Insight: Data Infrastructure Evolves as the Foundation of D&A Ecosystem in China 这一深度研究报告，分析了当前企业使用数据基础设施的现状以及未来发展趋势。DolphinDB 凭借协同生态建设、云边一体架构和 AI 应用的新尝试，成为中国数据基础设施代表厂商之一。
生态建设和 AI 应用将成为数据厂商分水岭
研究显示，在经济不确定性和人工智能快速发展的背景下，中国企业更加重视数据基础设施的建设。他们特别关注两点：生态系统适应性和生成式 AI (Gen AI)的应用。此外，随着企业向海外扩张，跨环境数据整合的合规性和效率成了横亘在跨境企业面前的一大难题。Gartner 预测，到 2028 年，预计 50% 的中国 D&A 平台将因为生态系统建设不完善而过时，而未能简化跨云/混合云数据管理的跨境业务组织将面临数据洞察时间翻倍的问题。
在这样的行业现状和发展趋势下，Gartner 为旨在以业务驱动和可持续数据驱动进程的领军企业提出了以下三点建议：
与 SaaS/PaaS 供应商或服务提供商合作，嵌入商业数据基础设施解决方案，打造完善的生态系统。
选择与多家云服务提供商有广泛且深入合作的供应商。
与拥有强大元数据管理能力和 AI 应用能力的供应商合作。
DolphinDB—中国领军数据基础设施供应商
数年来，DolphinDB 不仅在技术上不断突破，而且在生态构建方面也展现出了前瞻性的布局。
探索 AI 应用新场景
随着 ChatGPT 等 GenAI 的快速迭代，深度学习给很多行业带来了颠覆性的变化。为了应对这一变革，DolphinDB 融合了数据库技术与深度学习，开发了数据加载工具 AI Dataloader。它可以直接将存储在 DolphinDB 中的因子数据转化为 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架需要的 tensor 格式。而且，AI Dataloader 支持以流水线的方式增量读取和转化数据，控制 Python 客户端内存使用量，极大减轻了用户在数据处理及内存监控上的负担。DolphinDB 还推出了高性能因子挖掘平台 —— Shark GPlearn。用户可以在这一平台上调用遗传算法进行自动因子挖掘，全面系统地搜索因子空间，发现隐藏的、难以通过传统方法构建的因子。而且这一异构计算平台能够利用 GPU 的计算能力加速各种计算密集型任务，与 gplearn 相比，性能提升近百倍。
完善的生态系统整合能力
DolphinDB 作为一款纯自研的国产数据库软件，支持主流国产操作系统与芯片，拥有完善的国产信创生态。这种对国产化技术栈的支持，不仅符合国家政策导向，也降低了外部依赖风险，增强了数据基础设施的自主性和安全性。DolphinDB 提供主流编程语言 API、消息中间件以及多种数据接口，还兼容多个可视化软件，为用户构建了一个开放、灵活的数据处理生态系统，高效完成从数据接入、处理、分析到可视化的全过程。
除此之外，DolphinDB 也在致力于搭建一个开放的插件市场平台。用户可以根据自身特定的业务场景和需求下载相应插件，以扩展软件的核心功能。这种模块化的扩展方式，不仅使得 DolphinDB 能够迅速适应不断变化的市场需求，也为用户提供了高度的灵活性和可拓展性。DolphinDB 鼓励第三方开发者贡献插件，共同打造一个专业、领先的生态环境。
支持云边一体架构
在云端部署方面，DolphinDB 能够无缝集成到各类主流的云计算平台之中，如阿里云、AWS 等。用户可自行扩展，轻松应对大规模数据处理与深度分析需求。在边缘端部署方面，DolphinDB 设计了轻量级的部署方案，安装包仅有几十兆，能够在各种边缘端设备上实现一键部署。基于以上两种部署方式，DolphinDB 实现了高效的云边协同机制，云端脚本可以迅速下发至边缘节点，实现数据的高效上传与业务规则的即时同步，为公司远程监控、智能预测、实时决策等提供可靠的技术支持。
DolphinDB 此次入选中国数据基础设施代表厂商，既体现了国际权威第三方分析机构对 DolphinDB 的高度认可，又彰显了 DolphinDB 在生态建设、云边部署、AI 应用方面的先进技术水平。未来，DolphinDB 将继续聚焦于数据价值挖掘，助力企业在数字化转型浪潮中占得先机。
