99%的亚太区受访者认为，其所在组织将在未来12个月内采用或计划采用人工智能/机器学习(AI/ML)应用程序和服务
- 随着亚太地区继续普及云基础设施服务，该地区93%的组织将在2024年增加其存储在公共云中的数据量
- 受业务转型计划和数据安全需求不断增长的推动，90%的亚太区组织将在2024年增加其公共云存储预算
- 亚太区受访者将可持续性列为选择云存储提供商的首要考虑因素之一
- 在亚太地区，推动AI/ML普及的首要任务是改善运营和提高效率，以及加速产品创新和开发
波士顿和东京--(美国商业资讯)--亚太区组织正在增加对公共云存储的投资，以推动基础设施迁移、云现代化以及新的数据安全和恢复要求。根据2024年Wasabi全球云存储指数，93%的亚太区组织预计将在2024年增加其存储在公共云中的数据量，比去年增长8%。受热云存储公司Wasabi Technologies委托，Wasabi全球云存储指数由Vanson Bourne进行调查。该指数揭示了人们对采用公共云存储的态度变化、影响存储购买决策的因素，以及在预算、容量、供应商选择、计费、功能和满意度方面的首要考虑因素。
2024年云存储指数显示，47%的受访企业云存储账单用于支付各种数据操作和检索费用。亚太区的企业也不例外，此类费用的开支比例与此类似。日本和澳大利亚的各项此类费用比例更高，达到50%。尽管如此，亚太区各国仍在继续增加预算和在云中存储的数据量，以支持新的IT计划，如云基础设施迁移和现代化，以及加强备份、恢复和其他数据安全要求。
日本计划继续投资云存储，尽管存储相关数据费用的组合支出不尽人意
- 94%的日本受访者表示，他们将在2024年增加在公共云中存储的数据量，这一比例略高于93%的全球平均水平
- 然而，日本很大一部分存储支出用于支付存储费用，而非存储容量。日本组织表示，他们的云存储费用中有一半(50%)是数据操作、检索、传输和出口等存储费用
- 55%的日本组织表示，他们在云存储上的支出超出了预算，而这些费用是造成超支的部分原因
- 当被问及AI/ML计划时，生成式人工智能在日本受访者中排名第一，是被计划部署或正在被部署的主要工作负载
- 当被问及2024年推动AI/ML普及的首要任务时，日本受访者将加快现有产品/服务的创新和开发周期以及改进面向客户的产品/服务列为首要驱动因素
- 在具体考虑与存储相关的AI/ML挑战时，日本受访者将不可预测的存储成本模式（如出口费、数据访问费）列为主要关注点
Wasabi Technologies战略和市场情报高级经理、前IDC分析师Andrew Smith表示：“尽管许多组织因复杂和无处不在的费用结构而难以控制云成本，但我们仍然看到亚太地区（尤其是日本）的持续增长和普及。在我们调查的亚太地区受访者中，44%的受访者认为其所在组织的IT服务普及战略是‘云优先’，这表明他们将继续优先采用云服务，而不是任何需要自有或本地基础设施的替代方案。”
100%的澳大利亚受访者表示，其所在组织将在未来12个月内采用或计划采用AI/ML应用或服务
- 89%的澳大利亚受访者表示，他们预计在2024年将增加其所在组织在公共云中存储的数据量。这一比例略低于亚太地区93%的平均水平，但仍然是一个令人印象深刻的高水平结果
- 83%的澳大利亚受访者表示，预计2024年其所在组织的公共云存储预算将增加
- 与日本类似，澳大利亚的费用支出比例也略高，受访者称50%的云存储预算用于支付各项费用。50%的澳大利亚受访者表示，其所在组织去年在云存储方面的支出超出了预算，这种不利的组合支出很可能是部分原因
- 所有澳大利亚受访者(100%)都表示，其所在组织正在采用或计划在未来12个月内采用某种形式的AI/ML应用或服务。当然，这表明澳大利亚组织迫切希望扩展AI/ML解决方案和战略，但这一努力也会伴随与基础设施相关的挑战。具体而言，澳大利亚的受访者表示，他们非常关注如何应对与AI/ML普及相关的新数据备份、保护和恢复要求
新加坡优先考虑IT云服务的可持续性，并希望通过普及AI/ML解决方案来推动运营改进
- 在选择云存储提供商/服务时，新加坡连续第二年将可持续性（在基础设施架构、服务提供商举措/承诺或碳足迹计算等内置工具方面）列为最重要的考虑因素之首
- 新加坡的云存储组合费用占比较低，平均只有44%的账单被分配给了这些费用。然而，与直觉相反的是，在所有受访国家中，新加坡的预算超支率最高；66%的新加坡受访者表示，其所在组织在2023年的云存储支出超出预算
- 新加坡将运营改善排在AI/ML实施的首位驱动因素，并选择了针对安全与合规的AI/ML解决方案（例如，先进的异常检测）作为其组织已经实施或正计划实施的解决方案的首要任务
Wasabi Technologies亚太及日本区副总裁兼总经理 Michael King表示：“亚太地区紧随全球趋势，将AI/ML普及列为重中之重，这并不令人意外。企业正在意识到，要保持竞争优势，就必须找到新的创新方法来部署人工智能功能，既用于内部流程，也作为向客户提供的产品。这就是为什么许多组织都希望增加存储量，以承载运行AI/ML应用程序所需的大量数据，而这些应用程序已变得非常重要。”
其他亚太区市场（印度和韩国）的云存储容量和预算增长率更高，并且在普及AI/ML时优先考虑独特的用例
- 今年的云存储指数包括来自印度和韩国的受访者，以在更广大的亚太区中获得对高增长市场的看法和理解
- 印度和韩国96%的受访者表示，其所在组织将在2024年增加存储在公共云中的数据量
- 同样，96%的韩国受访者表示，其所在组织将在2024年增加公共云存储预算（印度为90%）
- 印度和韩国都将“加快现有产品/服务的创新和开发周期”列为普及AI/ML解决方案的主要驱动因素。在已规划和已实施的AI/ML工作负载方面，印度将计算机视觉（包括一系列图像和视频处理或识别）列为主要用例，韩国则将游戏应用（包括3D渲染）列为推动AI/ML普及的三大工作负载之一，高于其他任何受访国家
如需查阅2024年Wasabi全球云存储指数报告的完整内容，请访问此处。
研究方法
Wasabi委托独立市场研究机构Vanson Bourne对云存储开展了研究。这项研究调查了1200名IT决策者，他们均在一定程度上参与或负责所在组织中的公共云存储购买事务。此项研究于2023年11月和12月进行，受访者为来自所有公共和私营部门的员工数超过100人的组织。所有访谈均采用严格的多级筛选流程进行，以确保仅邀请合适的候选者参加访谈。
关于Wasabi Technologies
Wasabi为世界各地的企业提供简单、可预测且负担得起的热云存储。公司让组织能够存储和即时访问无限量的数据，而且没有复杂的层级、出口或API费用，同时提供可预测的成本，节省资金，并带来企业可以信赖的行业领先安全性和性能。Wasabi备受全球客户的信任，是公认的技术发展最快和最具远见的公司之一。Wasabi由Carbonite联合创始人和云存储先驱David Friend和Jeff Flowers创立，是一家总部位于波士顿的私营公司。Wasabi是波士顿红袜棒球队的光荣合作伙伴，也是利物浦足球俱乐部和波士顿棕熊冰球队的官方云存储合作伙伴。
